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        當(dāng)前位置:首頁(yè)應(yīng)用軟件辦公軟件 → RapidMiner9 v9.4.1 漢化版
        RapidMiner9

        RapidMiner9

        v9.4.1 漢化版RapidMiner9下載評(píng)分:
        下載地址
        • 軟件大小:274.3M
        • 軟件語(yǔ)言:中文
        • 更新時(shí)間:2021-09-12 15:33
        • 軟件類別:免費(fèi)/辦公軟件
        • 軟件性質(zhì):PC軟件
        • 軟件廠商:
        • 運(yùn)行環(huán)境:WinAll
        • 軟件等級(jí):
        • 官方網(wǎng)址:暫無(wú)
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        RapidMiner9是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘軟件,軟件內(nèi)置了超過(guò)1500多種算法以及相關(guān)的函數(shù)庫(kù),能夠幫助用戶創(chuàng)建各種模型,通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)縫連接來(lái)幫助你分析各種數(shù)據(jù)以及報(bào)告,有需要的用戶歡迎下載使用!

        功能介紹

        1、可視化工作流設(shè)計(jì)器

        提高整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的工作效率,從分析師到專家

        使用拖放可視界面加速預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)建

        豐富的1500多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和函數(shù)庫(kù),可為任何用例構(gòu)建最佳模型

        用于常見(jiàn)用例的預(yù)構(gòu)建模板,包括客戶流失,預(yù)測(cè)性維護(hù),欺詐檢測(cè)等等

        Unique Wisdom of Crowds功能可在工作流程的每個(gè)步驟提供主動(dòng)建議,包括參數(shù)填充

        2、數(shù)據(jù)源

        無(wú)論身在何處,都可以連接到您的所有數(shù)據(jù)

        創(chuàng)建指向數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)湖泊,云存儲(chǔ),業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和社交媒體的點(diǎn)擊+單擊連接

        在任何上下文中重用連接,并輕松與需要訪問(wèn)權(quán)限的任何人共享

        通過(guò)從Marketplace下載擴(kuò)展來(lái)連接到新數(shù)據(jù)源 

        3、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)處理

        直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL過(guò)程

        無(wú)需編寫復(fù)雜的SQL即可查詢和檢索數(shù)據(jù)

        利用高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)集群的強(qiáng)大功能

        支持MySQL,PostgreSQL和Google BigQuery

        4、探索和可視化數(shù)據(jù)

        評(píng)估數(shù)據(jù)的健康狀況,完整性和質(zhì)量

        通過(guò)散點(diǎn)圖,直方圖,折線圖,平行坐標(biāo),箱形圖等了解數(shù)據(jù)中的模式,趨勢(shì)和分布

        識(shí)別并修復(fù)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,包括缺失值和異常值

        使用強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)概述和30多種交互式可視化來(lái)探索數(shù)據(jù)

        5、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和混合

        消除為預(yù)測(cè)建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的麻煩

        跨任意數(shù)量的源提取,加入,過(guò)濾和分組數(shù)據(jù)

        創(chuàng)建可以調(diào)度和共享的可重復(fù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL過(guò)程

        跳轉(zhuǎn)到Turbo Prep  ,獲得完全交互式點(diǎn)擊+點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備體驗(yàn)

        6、機(jī)器學(xué)習(xí)

        無(wú)需編寫代碼即可創(chuàng)建強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模

        從數(shù)百種有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行選擇

        實(shí)施各種ML技術(shù),包括回歸,聚類,時(shí)間序列,文本分析和深度學(xué)習(xí)

        使用自動(dòng)和手動(dòng)功能工程來(lái)提高模型精度

        與Auto Model集成,   使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)5次點(diǎn)擊創(chuàng)建模型

        7、模型驗(yàn)證

        在部署到生產(chǎn)之前了解模型的真實(shí)性能

        通過(guò)獨(dú)特的方法消除過(guò)度擬合,防止模型訓(xùn)練預(yù)處理數(shù)據(jù)泄漏到模型的應(yīng)用程序中

        只需單擊鼠標(biāo)即可將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)(如交叉驗(yàn)證)添加到模型中

        8、可解釋的模型不是黑盒子

        創(chuàng)建易于理解且易于理解的可視化數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程

        記錄數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建模和驗(yàn)證過(guò)程中的每個(gè)步驟,以實(shí)現(xiàn)完全透明

        可視化工作流程很容易向組織中的其他人解釋

        支持本地可解釋的模型 - 不可知解釋(LIME)框架

        9、靈活的評(píng)分和部署

        將預(yù)測(cè)性見(jiàn)解轉(zhuǎn)化為規(guī)范性行為

        快速將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)部署到電子表格和數(shù)據(jù)可視化工具

        使用Server將模型轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)Web服務(wù)

        為要求苛刻的高事務(wù)/低延遲用例添加  實(shí)時(shí)評(píng)分

        10、自動(dòng)化與過(guò)程控制

        構(gòu)建復(fù)雜的可視化工作流程并自動(dòng)完成重要任務(wù)

        使用流程控制運(yùn)算符創(chuàng)建重復(fù)和循環(huán)任務(wù),分支流和訪問(wèn)系統(tǒng)資源的工作流

        支持各種腳本語(yǔ)言,用于自定義集成和自動(dòng)機(jī)

        安排流程

        11、開(kāi)放和可擴(kuò)展

        與現(xiàn)有應(yīng)用程序和代碼集成

        使用R和Python代碼和庫(kù)來(lái)擴(kuò)展程序

        通過(guò)靈活的擴(kuò)展機(jī)制為軟件添加新功能

        開(kāi)放核心在AGPL許可下可用

        軟件特色

        1、圖形用戶界面的互動(dòng)交流原形

        2、支持正確引導(dǎo)剖析

        3、支持可再用搭建控制模塊

        4、有1500幾臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)預(yù)處理作用

        5、易于集成R&Python腳本制作

        6、有著靠譜的驗(yàn)證方式 

        7、可以瀏覽全部種類的數(shù)據(jù)信息

        8、在全部流行服務(wù)平臺(tái)和電腦操作系統(tǒng)上運(yùn)作

        9、云聯(lián)接和儲(chǔ)存庫(kù)

        10、支持人群聰慧

        11、支持預(yù)測(cè)性剖析模型與認(rèn)證

        12、支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化實(shí)際操作自然環(huán)境

        功能亮點(diǎn)

        1、數(shù)據(jù)訪問(wèn)

        以任何規(guī)模連接到任何數(shù)據(jù)源,任何格式。

        2、數(shù)據(jù)探索

        快速發(fā)現(xiàn)模式或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

        3、數(shù)據(jù)混合

        為預(yù)測(cè)分析創(chuàng)建最佳數(shù)據(jù)集。

        4、數(shù)據(jù)清理

        專業(yè)清理高級(jí)算法的數(shù)據(jù)。

        5、造型

        快速有效地構(gòu)建和交付更好的模型。

        6、驗(yàn)證

        自信而準(zhǔn)確地估計(jì)模型性能。

        軟件截圖

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