RapidMiner9是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘軟件,軟件內(nèi)置了超過(guò)1500多種算法以及相關(guān)的函數(shù)庫(kù),能夠幫助用戶創(chuàng)建各種模型,通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)縫連接來(lái)幫助你分析各種數(shù)據(jù)以及報(bào)告,有需要的用戶歡迎下載使用!
1、可視化工作流設(shè)計(jì)器
提高整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的工作效率,從分析師到專家
使用拖放可視界面加速預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)建
豐富的1500多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和函數(shù)庫(kù),可為任何用例構(gòu)建最佳模型
用于常見(jiàn)用例的預(yù)構(gòu)建模板,包括客戶流失,預(yù)測(cè)性維護(hù),欺詐檢測(cè)等等
Unique Wisdom of Crowds功能可在工作流程的每個(gè)步驟提供主動(dòng)建議,包括參數(shù)填充
2、數(shù)據(jù)源
無(wú)論身在何處,都可以連接到您的所有數(shù)據(jù)
創(chuàng)建指向數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)湖泊,云存儲(chǔ),業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和社交媒體的點(diǎn)擊+單擊連接
在任何上下文中重用連接,并輕松與需要訪問(wèn)權(quán)限的任何人共享
通過(guò)從Marketplace下載擴(kuò)展來(lái)連接到新數(shù)據(jù)源
3、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)處理
直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL過(guò)程
無(wú)需編寫復(fù)雜的SQL即可查詢和檢索數(shù)據(jù)
利用高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)集群的強(qiáng)大功能
支持MySQL,PostgreSQL和Google BigQuery
4、探索和可視化數(shù)據(jù)
評(píng)估數(shù)據(jù)的健康狀況,完整性和質(zhì)量
通過(guò)散點(diǎn)圖,直方圖,折線圖,平行坐標(biāo),箱形圖等了解數(shù)據(jù)中的模式,趨勢(shì)和分布
識(shí)別并修復(fù)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,包括缺失值和異常值
使用強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)概述和30多種交互式可視化來(lái)探索數(shù)據(jù)
5、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和混合
消除為預(yù)測(cè)建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的麻煩
跨任意數(shù)量的源提取,加入,過(guò)濾和分組數(shù)據(jù)
創(chuàng)建可以調(diào)度和共享的可重復(fù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL過(guò)程
跳轉(zhuǎn)到Turbo Prep ,獲得完全交互式點(diǎn)擊+點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備體驗(yàn)
6、機(jī)器學(xué)習(xí)
無(wú)需編寫代碼即可創(chuàng)建強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模
從數(shù)百種有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行選擇
實(shí)施各種ML技術(shù),包括回歸,聚類,時(shí)間序列,文本分析和深度學(xué)習(xí)
使用自動(dòng)和手動(dòng)功能工程來(lái)提高模型精度
與Auto Model集成, 使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)5次點(diǎn)擊創(chuàng)建模型
7、模型驗(yàn)證
在部署到生產(chǎn)之前了解模型的真實(shí)性能
通過(guò)獨(dú)特的方法消除過(guò)度擬合,防止模型訓(xùn)練預(yù)處理數(shù)據(jù)泄漏到模型的應(yīng)用程序中
只需單擊鼠標(biāo)即可將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)(如交叉驗(yàn)證)添加到模型中
8、可解釋的模型不是黑盒子
創(chuàng)建易于理解且易于理解的可視化數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
記錄數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建模和驗(yàn)證過(guò)程中的每個(gè)步驟,以實(shí)現(xiàn)完全透明
可視化工作流程很容易向組織中的其他人解釋
支持本地可解釋的模型 - 不可知解釋(LIME)框架
9、靈活的評(píng)分和部署
將預(yù)測(cè)性見(jiàn)解轉(zhuǎn)化為規(guī)范性行為
快速將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)部署到電子表格和數(shù)據(jù)可視化工具
使用Server將模型轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)Web服務(wù)
為要求苛刻的高事務(wù)/低延遲用例添加 實(shí)時(shí)評(píng)分
10、自動(dòng)化與過(guò)程控制
構(gòu)建復(fù)雜的可視化工作流程并自動(dòng)完成重要任務(wù)
使用流程控制運(yùn)算符創(chuàng)建重復(fù)和循環(huán)任務(wù),分支流和訪問(wèn)系統(tǒng)資源的工作流
支持各種腳本語(yǔ)言,用于自定義集成和自動(dòng)機(jī)
安排流程
11、開(kāi)放和可擴(kuò)展
與現(xiàn)有應(yīng)用程序和代碼集成
使用R和Python代碼和庫(kù)來(lái)擴(kuò)展程序
通過(guò)靈活的擴(kuò)展機(jī)制為軟件添加新功能
開(kāi)放核心在AGPL許可下可用
1、圖形用戶界面的互動(dòng)交流原形
2、支持正確引導(dǎo)剖析
3、支持可再用搭建控制模塊
4、有1500幾臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)預(yù)處理作用
5、易于集成R&Python腳本制作
6、有著靠譜的驗(yàn)證方式
7、可以瀏覽全部種類的數(shù)據(jù)信息
8、在全部流行服務(wù)平臺(tái)和電腦操作系統(tǒng)上運(yùn)作
9、云聯(lián)接和儲(chǔ)存庫(kù)
10、支持人群聰慧
11、支持預(yù)測(cè)性剖析模型與認(rèn)證
12、支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化實(shí)際操作自然環(huán)境
1、數(shù)據(jù)訪問(wèn)
以任何規(guī)模連接到任何數(shù)據(jù)源,任何格式。
2、數(shù)據(jù)探索
快速發(fā)現(xiàn)模式或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
3、數(shù)據(jù)混合
為預(yù)測(cè)分析創(chuàng)建最佳數(shù)據(jù)集。
4、數(shù)據(jù)清理
專業(yè)清理高級(jí)算法的數(shù)據(jù)。
5、造型
快速有效地構(gòu)建和交付更好的模型。
6、驗(yàn)證
自信而準(zhǔn)確地估計(jì)模型性能。
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