五月天综合网站日本|亚洲欧美人与动人物在线|久久1024国产对白精品|原创国产中文AV

    

        • 

        <bdo id="jr9fn"></bdo>
        <span id="jr9fn"></span>
        

        

        

        安全的QQ軟件下載站 本站非騰訊QQ官方網(wǎng)站
        

        QQ下載|QQ資訊|QQ分類|下載排行|最近更新
        

        

        

        

        



        

        

        軟件
        

        軟件
        

        文章
        

        

搜索

        

        

        

        


        


        

        當前位置：首頁  → 應用軟件 → 編程開發(fā) → GitHub Copilot(人工智能自動完成) v1.0 官方版
        

        
    
        GitHub Copilot(人工智能自動完成)
        GitHub Copilot(人工智能自動完成)
        v1.0 官方版GitHub Copilot下載評分：分
        下載地址
        
    
        
        
        
        
    
        

        


        
  
  
  
        


        
    
        
        
        
            
        
                
          
                    
        • 軟件介紹
        • 軟件截圖
        • 猜你喜歡
        • 同類推薦
        • 相關(guān)文章
          • 
                
        
            
        
            
        
                
        
                    
        GitHub Copilot是一款由GitHub 聯(lián)合 OpenAI推出的編程工具，軟件能夠幫助用戶矯正代碼中的錯誤，并且能夠根據(jù)用戶的代碼上下文自動寫入之后的代碼，能夠有效提升你的工作效率，有需要的用戶歡迎下載使用！
        軟件介紹
        GitHub Copilot 接受了數(shù)十億行公共代碼的培訓，可以幫助用戶快速編程，而不只是代碼補全那么簡單。
        GitHub Copilot 可以根據(jù)上下文自動寫代碼，包括文檔字符串、注釋、函數(shù)名稱、代碼，只要用戶給出提示，就可以寫出完整的函數(shù)，將程序員從重復的編寫中解放出來。
        軟件功能
        可將注釋轉(zhuǎn)換為代碼：你可描述自己想要的邏輯注釋，然后交由 GitHub Copilot 來組裝代碼。
        自動填充重復代碼：GitHub Copilot 非常適合快速生成樣板和重復的代碼模式。你只需給它一些例子，然后它就會生成其余的部分。
        無需辛苦調(diào)試：所有強大的軟件工程項目，都需要對功能代碼進行繁重的調(diào)試。導入單元測試包，即可讓 GitHub Copilot 與你的實現(xiàn)代碼進行匹配測試。
        獲取變通方案：如需評估幾種不同的替代方案，GitHub Copilot 亦能夠向你展示潛在的解決方案列表。你可直接套用，或在此基礎上進行適當?shù)男薷�，以滿足實際需求。
        演示案例
        ▲ 根據(jù)函數(shù)名寫代碼（藍色部分為自動生成內(nèi)容）
        ▲ 根據(jù)注釋寫代碼
        ▲ 根據(jù)重復內(nèi)容寫代碼
        ▲ 導入單元測試包，自動寫測試代碼
        ▲ 還可以給出多種解決方案，供用戶選擇
        常見問題
        （1）GitHub Copilot 到底有多好？
        基于近期針對一組開源存儲庫中具有良好測試覆蓋率的 Python 函數(shù)的基準測試，我們特地清楚了函數(shù)體并要求 GitHub Copilot 對其進行填充。
        結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型在初次嘗試時的準確率為 43%，十次嘗試的正確率則是 57% 。而隨著時間的推移，它肯定會變得越來越聰明。
        （2）GitHub Copilot 能否幫助協(xié)助完美的代碼？
        不會。因為 GitHub Copilot 只會嘗試了解編程者的意圖，并盡可能地生成最佳代碼。然而它給出的代碼建議，并不總是最有效、甚至是毫無意義的。
        即便如此，我們?nèi)栽谂ψ?GitHub Copilot 變得更好，且其給出的任何代碼建議，還是需要經(jīng)過仔細的測試和審查。畢竟對品質(zhì)的最終把控，還是在開發(fā)者自己手上。
        
                
        
                
            
        
        
        
        
        
        
            
        軟件截圖
        
            
        
                
                      
                
        
                    
          
                        
                
        • GitHub Copilot(人工智能自動完成)v1.0 官方版
          • 
                
                    
           
                
         
            
          
        
        
        
        
         
         
        
            
        
                
        下載地址
        
                
        
                    
          
                        
        • PC版
          • 
                        
                    
                                           
                
        
            
        
            
        
                
        
                    
                  
                  

                
        
            
        
           
        
         
        
         
         
         
        
             
        相關(guān)版本
        
             
          
             
          
            
        
        
        
           
         
         
        
             
        同類推薦
        
             
         
        
         
         
        
             
        相關(guān)文章
        
             
         
        
         
         
        
            
        用戶評論
        
            
        
   
        
    
        
      
      
        
        
        
        請自覺遵守互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策法規(guī)，評論內(nèi)容只代表網(wǎng)友觀點，與本站立場無關(guān)！
      
        
    
        
  
        
  
        
    
        熱門評論
        
    
        
      
    
        
  
        
  
        
    
        最新評論
        
      
        
        
      
        
  
        
  
        已有0人參與，點擊查看更多精彩評論
        

        
         
            
          
    
        
    
        
        
        
        
        
        
         
        
         
    
        

        


        
	
        

         關(guān)于騰牛 | 聯(lián)系方式 | 發(fā)展歷程 | 版權(quán)聲明 | 下載幫助(？) | 廣告聯(lián)系 | 網(wǎng)站地圖 | 友情鏈接 
        

         Copyright 2005-2024 QQTN.com 【騰牛網(wǎng)】 版權(quán)所有 鄂ICP備2022005668號-1 | 鄂公網(wǎng)安備 42011102000260號
        

        聲明：本站非騰訊QQ官方網(wǎng)站 所有軟件和文章來自互聯(lián)網(wǎng) 如有異議 請與本站聯(lián)系 本站為非贏利性網(wǎng)站 不接受任何贊助和廣告