飛槳全流程開(kāi)發(fā)工具(PaddleX)，集飛槳核心框架、模型庫(kù)、工具及組件等深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)所需全部能力于一身，打通深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)全流程，并提供簡(jiǎn)明易懂的Python API，方便用戶根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求進(jìn)行直接調(diào)用或二次開(kāi)發(fā)，為開(kāi)發(fā)者提供飛槳全流程開(kāi)發(fā)的最佳實(shí)踐。

軟件特色

全流程打通

針對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、多端部署的深度學(xué)習(xí)全流程應(yīng)用

易用易集成

易用易集成

簡(jiǎn)明易懂的Python API，完全開(kāi)源開(kāi)放，易于二次開(kāi)發(fā)和二次集成

融合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

融合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

融合飛槳產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，精選高質(zhì)量的視覺(jué)模型方案，并開(kāi)放實(shí)際的案例教學(xué)

教程與服務(wù)

教程與服務(wù)

全流程開(kāi)發(fā)文檔說(shuō)明及技術(shù)服務(wù)。多種方式與技術(shù)團(tuán)隊(duì)直接進(jìn)行交流

安裝環(huán)境

操作系統(tǒng)：

Windows7/8/10（推薦Windows 10）；

Mac OS 10.13+；

Ubuntu 18.04+；

注：處理器需為x86_64架構(gòu)，支持MKL。

訓(xùn)練硬件：

GPU（僅Windows及Linux系統(tǒng)）：

推薦使用支持CUDA的NVIDIA顯卡，例如：GTX 1070+以上性能的顯卡；

Windows系統(tǒng)X86_64驅(qū)動(dòng)版本>=411.31；

Linux系統(tǒng)X86_64驅(qū)動(dòng)版本>=410.48；

顯存8G以上；

CPU：

PaddleX當(dāng)前支持您用本地CPU進(jìn)行訓(xùn)練，但推薦使用GPU以獲得更好的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

內(nèi)存：建議8G以上

硬盤空間：建議SSD剩余空間1T以上（非必須）

注：PaddleX在Windows及Mac OS系統(tǒng)只支持單卡模型。Windows系統(tǒng)暫不支持NCCL。

更新日志

Version 1.1.0

2020年09月06日

新增目標(biāo)檢測(cè)模型PPYOLO

目標(biāo)檢測(cè)模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干網(wǎng)絡(luò)HRNet_W18

新增語(yǔ)義分割模型FastSCNN、HRNet_W18

語(yǔ)義分割模型DeepLabv3p新增骨干網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3_large_ssld

FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增內(nèi)置COCO數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練權(quán)重

新增示例案例RGB圖像遙感分割