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        當(dāng)前位置:首頁(yè)應(yīng)用軟件編程開發(fā) → OpenCV4(跨平臺(tái)視覺(jué)庫(kù)) v4.3.0 官方版
        OpenCV4(跨平臺(tái)視覺(jué)庫(kù))

        OpenCV4(跨平臺(tái)視覺(jué)庫(kù))

        v4.3.0 官方版opencv4 c++/python版下載評(píng)分:
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        OpenCV是一個(gè)基于(開源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上,它由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成,同時(shí)提供了Python、MATLAB、Ruby等語(yǔ)言的接口,可應(yīng)用于人機(jī)互動(dòng),物體識(shí)別,圖像處理等領(lǐng)域。

        應(yīng)用領(lǐng)域

        應(yīng)用領(lǐng)域編輯

        1、人機(jī)互動(dòng)

        2、物體識(shí)別

        3、圖像分割

        4、人臉識(shí)別

        5、動(dòng)作識(shí)別

        6、運(yùn)動(dòng)跟蹤

        7、機(jī)器人

        8、運(yùn)動(dòng)分析

        9、機(jī)器視覺(jué)

        10、結(jié)構(gòu)分析

        11、汽車安全駕駛

        軟件特色

        1、在擴(kuò)展模塊中去掉了SIFT與SURF相關(guān)API的調(diào)用文件

        現(xiàn)在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來(lái)編譯生成python版本的安裝包才可以。

        # OpenCV 3.x中

        namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

        # OpenCV4.x

        namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

        2、全部取消CV_XXX這種枚舉類型,比如在3.x中可以正常使用的語(yǔ)句

        # 在OpenCV3.x中輪廓發(fā)現(xiàn)API返回三個(gè)值分別為

        # image 返回的圖像

        # contours 每個(gè)輪廓的點(diǎn)集合

        # hierarchy 每個(gè)輪廓對(duì)應(yīng)的層次信息

        binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

        3、findContours函數(shù)返回結(jié)果由3.x的三個(gè)參數(shù)變?yōu)閮蓚(gè)參數(shù)

        OpenCV4.0中需要改為

        contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

        4、增加了python語(yǔ)言版本的對(duì)DNN模塊的加持!

        支持圖像分類、對(duì)象檢測(cè)(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網(wǎng)絡(luò)的使用

        新增功能

        DNN對(duì)很多網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行了提升,如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs;DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels;MobileNet-SSD v3

        更多OpenVINO后端特性:可通過(guò)nGraph添加自定義層

        優(yōu)化CUDA后端,并殺掉一些BUG

        可以使用最新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本進(jìn)行CPU優(yōu)化

        使用SIMD指令優(yōu)化了integral、resize和RLOF實(shí)現(xiàn)

        更多演示和例子

        opencv_contrib:增加了Alpha Matting算法

        calib3d:findChessboardCorners SB算法提升

        core:getNumberOfCPUs()函數(shù)提升

        imgcodecs:支持OpenJPEG庫(kù)

        highgui(Qt):增加到剪切板的復(fù)制功能

        使用方法

        下載完成后得到OpenCV文件,便可以開始安裝過(guò)程。其實(shí)所謂的安裝是一個(gè)解壓的過(guò)程,可執(zhí)行文件是一個(gè)自解壓的程序,雙擊后便會(huì)提示我們選擇解壓路徑。

        這里根據(jù)自己需求選擇路徑即可,特別要說(shuō)明的是,該程序會(huì)將所有文件解壓在opencv的文件夾下,因此不需要在選擇解壓路徑中單獨(dú)新建一個(gè)opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個(gè)版本的OpenCV,為避免混淆,單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè)名為opencv4的文件夾,解壓到H:\opencv4。

        選擇好路徑后點(diǎn)擊【Extract】按鈕,便可以等待解壓過(guò)程的結(jié)束。整個(gè)OpenCV4的大小約為1G,根據(jù)電腦的性能不同,等待時(shí)間從幾十秒到幾分鐘不等。

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        • OpenCV4(跨平臺(tái)視覺(jué)庫(kù))v4.3.0 官方版

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