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        當前位置：首頁  → 媒體工具 → 格式轉(zhuǎn)換 → 百度VS騰訊OCR圖片批量識別轉(zhuǎn)文字工具 v1.51 免費版
        

        
    
        百度VS騰訊OCR圖片批量識別轉(zhuǎn)文字工具
        百度VS騰訊OCR圖片批量識別轉(zhuǎn)文字工具
        v1.51 免費版ocr文字識別軟件免費下載評分：分
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        • 軟件大�。�5.2M
        • 軟件語言：中文
          • 
                    
        • 更新時間：2019-02-19 15:12
        • 軟件類別：免費/格式轉(zhuǎn)換
          • 
                    
        • 軟件性質(zhì)：PC軟件
        • 軟件廠商：
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        • 運行環(huán)境：WinAll
        • 軟件等級：
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        • 官方網(wǎng)址：暫無
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        百度VS騰訊OCR圖片批量識別轉(zhuǎn)文字工具是一款專業(yè)的ocr文字識別軟件，軟件通過接入百度與騰訊ocr識別接口，可以實現(xiàn)免費文字識別功能，可準確的對文字字體進行識別和段落切分。無論辦公還是平常生活使用起來都非常方便，有需要的朋友快來下載吧。
        百度VS騰訊OCR圖片批量識別轉(zhuǎn)文字工具
        功能介紹
        OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。
        圖像輸入、預處理：
        圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
        二值化：
        對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
        噪聲去除：
        對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除
        傾斜較正：
        由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。
        版面分析：
        將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優(yōu)的切割模型。
        字符切割：
        由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
        字符識別：
        這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
        版面恢復：
        人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。
        后處理、校對：
        根據(jù)特定的語言上下文的關系，對識別結果進行較正，就是后處理。
        使用方法
        如何申請百度orc的接口？
        1、登錄百度AI開發(fā)平臺
        2、在產(chǎn)品服務中選擇圖像技術，選擇通用文字識別
        3、點擊立即使用，然后登錄你的賬號
        4、點擊創(chuàng)建應用
        5、創(chuàng)建完成后，點擊返回應用列表可以查看你的接口信息
        更新日志
        1.修正個別電腦識別只顯示識別一張圖的問題。
        2.軟件停止更新。
        
                
        
                
            
        
        
        
        
        
        
            
        軟件截圖
        
            
        
                
                      
                
        
                    
          
                        
                
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