綜合評(píng)價(jià)輔助軟件yaahp應(yīng)用于很多行業(yè)的評(píng)估/評(píng)價(jià)問(wèn)題處理, 在中國(guó)知網(wǎng)以“yaahp”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索, 能夠查到多個(gè)學(xué)科共三千多篇引用了yaahp的論文。yaahp為利用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)的決策過(guò)程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助,有需要的趕快下載吧！

yaahp綜合評(píng)價(jià)輔助軟件介紹：

yaahp是以層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)輔助軟件，yaahp為利用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)的決策過(guò)程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助,有需要的趕快下載吧！
yaahp已經(jīng)應(yīng)用于很多行業(yè)的評(píng)估/評(píng)價(jià)問(wèn)題處理, 在中國(guó)知網(wǎng)以“yaahp”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索, 能夠查到多個(gè)學(xué)科共三千多篇引用了yaahp的論文。

yaahp綜合評(píng)價(jià)輔助軟件有哪些功能：

層次模型繪制
使用yaahp繪制層次模型非常直觀方便，用戶能夠把注意力集中在決策問(wèn)題上。通過(guò)便捷的模型編輯功能，用戶可以方便地更改層次模型，為思路的整理提供幫助。如果需要撰寫文檔或報(bào)告講解，還可以直接將層次模型導(dǎo)出，不再需要使用其他軟件重新繪制層次結(jié)構(gòu)圖。
判斷矩陣生成及兩兩比較數(shù)據(jù)輸入
確定層次模型后,軟件將據(jù)此進(jìn)行解析并生成判斷矩陣。判斷矩陣數(shù)據(jù)輸入時(shí)可以選擇多種輸入方式,無(wú)論是判斷矩陣形式輸入還是文本描述形式輸入都非常方便。在輸入數(shù)據(jù)時(shí),除了可以通過(guò)拖動(dòng)滑動(dòng)條來(lái)完成輸入,也可以直接鍵入自定數(shù)據(jù)。
判斷矩陣一致性比例及排序權(quán)重計(jì)算
由于人的主觀性以及客觀事物的復(fù)雜性，在實(shí)際決策問(wèn)題中，一次就構(gòu)造出滿足一致性要求的判斷矩陣很難實(shí)現(xiàn)，經(jīng)常需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行多次調(diào)整修正才能達(dá)到一致性要求。
使用yaahp，在輸入判斷矩陣數(shù)據(jù)時(shí)，軟件能根據(jù)數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)顯示判斷矩陣的一致性比例，而且對(duì)于不一致的判斷矩陣， yaahp還可以實(shí)時(shí)地顯示當(dāng)前對(duì)一致性影響最大的元素， 方便用戶掌握情況做出調(diào)整。
不一致判斷矩陣自動(dòng)修正
yaahp提供的實(shí)時(shí)一致性比例計(jì)算功能能夠幫助用戶對(duì)不一致判斷矩陣進(jìn)行人工調(diào)整。但是，人工調(diào)整判斷矩陣的過(guò)程有一定的盲目性，需要憑借 一定的經(jīng)驗(yàn)和技巧來(lái)完成，缺乏科學(xué)性。而且，如果是收集到的專家問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行的調(diào)整、修改專家的原始判斷很可能是不合理的。
針對(duì)這種情況，yaahp提供了不一致判斷矩陣自動(dòng)修正功能。該功能考慮人們決策時(shí)的心理因素，在最大程度保留專家決策數(shù)據(jù)前提下修正判斷矩陣使之滿足一致性。標(biāo)記需要修正的判斷矩陣，整個(gè)修正過(guò)程自動(dòng)完成。
殘缺但可接受判斷矩陣的計(jì)算
實(shí)際決策過(guò)程中，可能需要向眾多專家收集調(diào)查問(wèn)卷。專家通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷給出的數(shù)據(jù)可能是不完整的，例如某位專家由于不好把握、不感興趣或避嫌等原因沒(méi)有給出某些數(shù)據(jù)，這時(shí)就會(huì)導(dǎo)致判斷矩陣中的數(shù)據(jù)不完整，即存在殘缺矩陣。
如果判斷矩陣中殘缺的要素可以通過(guò)其他填寫的要素間接獲得，那么這個(gè)殘缺判斷矩陣就是可接受的。yaahp提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計(jì)算功能，一個(gè)判斷矩陣可以在最少僅輸入n?1個(gè)（而不是全部的n(n?1) / 2個(gè)）數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行計(jì)算。
殘缺且不可接受判斷矩陣的自動(dòng)補(bǔ)全
如果殘缺矩陣不滿足可接受性，那么就無(wú)法進(jìn)行排序權(quán)重的計(jì)算，必須對(duì)殘缺的判斷矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全。如果使用人工補(bǔ)全的方式處理殘缺判斷矩陣，會(huì)對(duì)已有的專家決策數(shù)據(jù)造成影響，而且如果判斷矩陣中缺失項(xiàng)比較多時(shí)，人工補(bǔ)全的盲目性很大。
yaahp提供了殘缺判斷矩陣自動(dòng)補(bǔ)全功能，只要滿足補(bǔ)全條件，軟件能夠在最大程度反映專家決策信息的基礎(chǔ)上完成補(bǔ)全工作。標(biāo)記需要補(bǔ)全的殘缺判斷矩陣，整個(gè)補(bǔ)全過(guò)程自動(dòng)完成。
總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重計(jì)算
無(wú)論是備選方案對(duì)總目標(biāo)的排序權(quán)重，還是備選方案對(duì)層次結(jié)構(gòu)中其他非方案層要素的排序權(quán)重，都可以方便地計(jì)算完成。并且能夠查看詳細(xì)的判斷矩陣數(shù)據(jù)、中間計(jì)算數(shù)據(jù)以及最終計(jì)算結(jié)果。
根據(jù)排序權(quán)重的加權(quán)分?jǐn)?shù)計(jì)算
計(jì)算出總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重后，還可以進(jìn)一步計(jì)算加權(quán)分?jǐn)?shù)，也就是根據(jù)備選方案的權(quán)重和備選方案的實(shí)際得分，計(jì)算最終的加權(quán)得分。
靈敏度分析
通過(guò)靈敏度分析，能夠確定某個(gè)要素權(quán)重發(fā)生變化時(shí)，對(duì)各個(gè)備選方案權(quán)重產(chǎn)生了什么樣的影響，從而引導(dǎo)用戶在更高的層次作出決策。
利用yaahp提供的靈敏度分析功能，能夠查看備選方案權(quán)重隨不同要素變化而變化的情況、備選方案權(quán)重排序改變情況等，還可以動(dòng)態(tài)地觀察要素權(quán)重變化對(duì)備選方案權(quán)重的影響，并且能夠生成靈敏度分析報(bào)告。

yaahp綜合評(píng)價(jià)輔助軟件更新日志：

1. 改進(jìn)：離線發(fā)送使用授權(quán)申請(qǐng)時(shí)，提示信息中的接收郵件Email地址
2. 改進(jìn)：導(dǎo)入一個(gè)FCE問(wèn)卷時(shí)，如果問(wèn)卷中存在多余一個(gè)Sheet時(shí)，錯(cuò)誤提示顯示更加明確的信息
3. 修正：特定的AHP模型編輯操作后，生成的AHP模型數(shù)據(jù)(ahpmodel)數(shù)據(jù)與悅評(píng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)規(guī)則不一致，導(dǎo)致悅評(píng)收集到的問(wèn)卷決策數(shù)據(jù)使用yaahp打開時(shí)發(fā)生異常的bug