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      老舊照片修復(fù)v3.5.0 安卓版
      
        老舊照片修復(fù)
        
      
        
        
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        專業(yè)的修復(fù)工具。
        
    
        
    
        
      
        應(yīng)用截圖
        
      
        
        
        
        
        
        
          
            
        • 老舊照片修復(fù)v3.5.0 安卓版
        • 老舊照片修復(fù)v3.5.0 安卓版
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        應(yīng)用介紹
        
      
        老舊照片修復(fù)是一款非常好用的手機(jī)在線照片處理工具。為大家?guī)砹艘粋�清晰度高，還原照片色彩，保存自己的珍貴照片。感興趣的朋友不要錯過了，快來下載體驗(yàn)吧。
        老舊照片修復(fù)
        老舊照片修復(fù)應(yīng)用詳情：
        老舊照片修復(fù)軟件是一款非常神奇的照片處理工具，可以幫用戶把老照片變成就跟剛拍的照片一樣嶄新好看。
        老舊照片修復(fù)應(yīng)用功能：
        【照片修復(fù)】
        有一些珍貴的值得懷念的照片卻由于時間久遠(yuǎn)變得模糊不清，使用智能修復(fù)功能，就可以自動修復(fù)照片使其清晰度提高，完美還原其本來面貌。
        【超清人像】
        由于拍攝取景原因?qū)е抡掌w暗淡人物無光澤，通過超清人像功能，即可為自動提亮畫面整體亮度，人物細(xì)節(jié)也將完全保留，使您的照片變得明亮鮮艷。
        【照片去噪】
        您是否在苦惱照片噪點(diǎn)太多使得照片整體模糊不清？使用人像去噪功能就能完全解決您的苦惱，通過AI智能識別獲取照片噪點(diǎn)，清理噪點(diǎn)的同時將不好模糊重要細(xì)節(jié)，讓您的照片也能和新拍的一樣。
        【黑白照片上色】
        智能上色通過大量的黑白照片上色案例，精準(zhǔn)還原符合場景的色彩，幫您把那些珍貴值得懷念的黑白照片重?fù)Q光彩，讓那一張張裝滿回憶與美好的黑白照片變得鮮活，使其重新煥發(fā)活力。
        【手工精修】
        本平臺擁有多名經(jīng)驗(yàn)豐富的精修師，為您提供專業(yè)、可靠的一對一在線服務(wù)。為您的照片修復(fù)所有殘破區(qū)域，修復(fù)人物五官、皮膚質(zhì)感，修復(fù)畫面層次感、清晰度，高度還原照片原本色彩。為您可以永久保存那一張張珍貴的照片，我們將全心全力為您服務(wù)。
        老舊照片修復(fù)應(yīng)用特色：
        【在線修復(fù)老照片】 
        使用人工智能技術(shù)，可以將模糊照片、低清照片、斑駁痕跡修復(fù)，并針對面部進(jìn)行了高清還原修復(fù)。 
        【黑白照上色】 
        使用人工智能技術(shù)，通過大量老照片上色案例，精確還原符合場景的顏色。 
        【破損照片修復(fù)】 
        對于破損、劃痕、折痕、污點(diǎn)或破壞嚴(yán)重的照片，會有專業(yè)的人工精修師，手工修復(fù)，精修師會最大程度的保留原始照片的形狀、細(xì)節(jié)、神態(tài)。精細(xì)化處理修復(fù)破損照片，讓圖片變清晰，讓照片煥然一新。
        更新內(nèi)容：
        修復(fù)已知問題；
        優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
        
      
        
    
        
    
        
      
        
          
        
              
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        老舊照片修復(fù) v3.5.0 安卓版
        
              
           
        
              
            
        
            
        
        

        包名：com.dianmo.photofix
        MD5值：1a8ce5e08ef957f21644bb453c8107ed
        
    
        
    

    
        
      
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