支付寶4月30的問題是,支付寶未實名認證用戶可以刷臉支付嗎?這是很多人都想了解的。支付寶刷臉支付在生活中運用越來越廣泛了,存在哪些優(yōu)勢和弊端呢?文中一一解答。
今天的問題是:支付寶未實名認證用戶可以使用刷臉支付?
答案是:不能
1、 人臉識別技術的優(yōu)點是采集比較直觀
商家可以通過采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫,再通過算法的改善來把用戶的臉部特征跟照片進行比對即可實現(xiàn)“刷臉”。
2、 成本較低,便利性較高
按照識別的精度排序,確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據(jù)攝像頭的提升而提升,雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等,這個上升空間很大。從應用性來看,你現(xiàn)在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息,這個很難,不現(xiàn)實。而我們每個人都有身份證照片,從對比庫的角度來看,人臉識別是有一定優(yōu)勢的。此外,虹膜識別、指紋識別需要額外裝置,而進行人臉識別,只要有一部手機就可以進行識別或者收集。
3、 體驗度較好,用戶較易接受
由于人臉識別根據(jù)攝像頭的提高而提高,而且算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內(nèi)完成,讓用戶覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識別,比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別,這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。
與指紋、虹膜等相比,人臉是一個具有弱隱私性的生物特征,因此,刷臉支付的技術對于公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文表示:“人臉圖像或視頻廣義上講也是數(shù)據(jù),如果沒有妥善保管和合理使用,就會容易侵犯用戶的隱私! 在信息
爆炸的時代,數(shù)據(jù)的處理、分析、應用很多都是由算法來實現(xiàn)的,越來越多的決策正被算法所取代。因此,如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關系人們切身利益的場合,一旦產(chǎn)生歧視,就可能危害個人乃至社會的利益。所以,刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業(yè)還是
存在一定的風險,所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現(xiàn)。
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